Étude de cas · EDF
Core Vision
Plateforme de supervision et d’analyse de données industrielles : une discovery pour donner aux ingénieurs du combustible nucléaire un accès simple à la donnée, jusqu’au MVP passé en delivery.
Client
EDF
Secteur
Nucléaire, cycle du combustible
Durée
2025, 7 mois
Mon rôle
Lead UX/UI, puis Coach Design
Équipe
10 personnes
Quelques résultats
Tests utilisateurs du MVP, auprès des ingénieurs du combustible
De tests positifs en tests utilisateurs
Des divisions métiers adhèrent au produit
Divisions réunies autour d'un produit unique
Contexte
Le contexte
et les contraintes.
Dans le cycle du combustible nucléaire, des ingénieurs opèrent sur des centaines de campagnes simultanées, à travers tout le parc nucléaire.
L’enjeu réel n’était donc pas de refaire des interfaces, mais de donner un accès simple à la donnée et une manière de la visualiser facilement.
Le vrai problème
Le vrai problème était l’accès à la donnée. Chaque division métier détenait ses propres données, difficiles à partager d’une division à l’autre.
Ce qui rendait le projet difficile
Utilisateurs
9 groupes d’utilisateurs, 5 divisions à aligner.
Réglementation
Données réglementaires et sûreté.
Outils
Un shadow IT massif.
Arbitrage
Une tension build-vs-buy entre architectes et métiers.
Délai
Un délai court pour livrer un MVP.
Verbatims utilisateurs
Démarche
Des métiers cartographiés
au prototype IA.
Une feuille de route design posée dès le départ, un atelier de cartographie et de priorisation avec les responsables de chaque division, une experience map sur le cycle du combustible, puis un prototype accéléré par l’IA, validé par les métiers.
Feuille de route design
- →Shadowing incognito en concession
- →Interviews utilisateurs
- →Sondages / questionnaires
- →Audit des outils en place
- →Synthèse des observations
Atelier collaboratif de cartographie et de priorisation des métiers, avec les responsables de chaque division
9 personas regroupés en 3 pôles, une experience map en 11 étapes. Visuels volontairement illisibles (NDA).
Du concept en zoning au prototype IA. Visuels volontairement illisibles (NDA).
Mon rôle
Mon rôle
et mes décisions.
Lead UX pendant la discovery, puis Coach Design pour la passation en delivery.
Structurer le MVP sur le cycle du combustible
Cartographier et prioriser les métiers
J’ai organisé un atelier collaboratif de cartographie et de priorisation avec les responsables de chaque division.
Introduire la notion d’« événement »
Issue d’un benchmark : un événement est un regroupement de données, identifié ou non.
Ajouter une timeline
Les ingénieurs voulaient du temps réel, mais aussi pouvoir « remonter le temps ».
Utiliser l’IA pour prototyper
Une fois le concept validé par les métiers sous forme de zoning, j’ai utilisé l’IA pour prototyper.
Ce que j’ai transformé
De la recherche au prototype,
avec l’IA.
Simplifié
Le regroupement des 9 personas en 3 pôles, mes « super utilisateurs ».
La centralisation des données, avec une visualisation claire des critères et des seuils.
Une fonctionnalité de demande d’accès à la donnée.
Débloqué
La validation, par les experts métiers en ateliers, d’un concept de représentation de la donnée et d’un parcours principal.
Une experience map basée sur le cycle du combustible.
Introduit
La notion d’événement, lié à un regroupement de données.
La navigation sur une échelle de temps.
Transformé
Mon workflow : l’IA utilisée de la recherche jusqu’au prototype.
Résultats
Ce qui a changé
pour les utilisateurs et l'entreprise.
« Pour moi, ça me semblait impossible jusqu’à maintenant. »
Business
MVP
Entré avec succès en phase de delivery, pour être développé
Produit
100 %
Des testeurs ont validé l’utilité des vues du MVP
100 %
Ont confirmé la valeur de la centralisation des données
70 %
De tests positifs en tests utilisateurs
Utilisateurs
Première validation formelle de la valeur perçue du produit, auprès de vrais utilisateurs terrain
Organisation
5 divisions métiers rassemblées autour d’un produit unique
Verbatims positifs et négatifs
Disponible pour de nouvelles missions
Lyon · France
Parlons-en.
Un produit métier à concevoir ou à améliorer ?
Frédéric Rossi, Senior Product Researcher & Designer indépendant.
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