Produit IA · Recherche utilisateur
Zygosight :
sachez pourquoi vos utilisateurs
adoptent votre produit. Ou pas.
L'outil de recherche utilisateur que j'ai conçu et construit avec l'IA. Il guide les petites équipes produit pas à pas : un état des lieux en trois minutes, des études recommandées, des insights appuyés sur la parole des utilisateurs et un Adoption Score qui évolue avec les preuves.
Pourquoi Zygosight
Trois situations que je vois en mission
01
Des fonctionnalités que personne n'utilise
Des mois de développement pour un écran ouvert deux fois, parce que le besoin a été supposé plutôt que vérifié.
02
Des opinions sans preuves
Le commercial, le support et la direction ne sont pas d'accord, et aucune parole d'utilisateur ne permet de trancher.
03
Pas de temps ni de budget pour une agence
Une étude UX classique prend des semaines et coûte des dizaines de milliers d'euros, hors de portée de beaucoup de petites équipes.
Zygosight a commencé comme mon outil de Research Ops en mission. J’en ai fait un produit pour que ces équipes puissent démarrer une vraie démarche de recherche utilisateur sans être expertes.
Comment ça marche
Trois étapes, de l'état des lieux aux enseignements
Étape 1
L'état des lieux, en 3 minutes
Vous décrivez votre produit avec vos mots. Si vous indiquez l'adresse de votre site, l'IA pré-remplit le reste et vous n'avez plus qu'à relire. Aucune connaissance en recherche utilisateur n'est nécessaire.
Étape 2
Les études recommandées
Zygosight recommande les études adaptées à votre situation (entretiens, données d'usage, questionnaires) et explique pourquoi. Vous invitez les participants avec un lien Google Meet ou Teams créé automatiquement, puis vous enregistrez, transcrivez ou importez vos documents.
Étape 3
Les enseignements, toujours sourcés
Les verbatims deviennent des insights qui disent ce qui a été observé, pourquoi, et quoi faire. Chaque insight cite ses preuves : sans verbatim ni mesure, le serveur le refuse. L'Adoption Score évolue au fil des preuves recueillies.
Fonctionnalités
Tout ce qu’il faut pour passer de la parole des utilisateurs à la décision
L'atelier
Un plan de travail partagé où l'on déplace et regroupe les verbatims. Un groupe devient un insight avec ses preuves attachées, ou se rattache à un persona.
L'Adoption Score
Une note sur 100 calculée uniquement à partir des preuves recueillies. Il distingue ce que disent les clients de ce que montre le terrain.
Des personas fondés sur des études
Chaque persona s'appuie sur au moins une étude. L'IA propose besoins et irritants, un humain confirme ou corrige.
Un copilote sourcé
Ses réponses citent leurs sources et affichent un niveau de confiance. Sans source pertinente, il refuse de répondre.
Entretiens et vidéo
Les participants acceptent l'invitation depuis un lien personnel, et les transcriptions arrivent directement dans l'étude.
Le studio de restitution
Un rapport dynamique qui réunit synthèse, score, insights et personas, exportable en PDF.
Une IA qui n'invente pas
L'IA propose, l'humain valide
C'est le point qui compte le plus pour moi en tant que UX researcher. Un outil de recherche qui invente des résultats est pire que pas d'outil du tout.
Pas d'insight sans preuve
Un insight qui ne cite ni verbatim ni mesure est rejeté par le serveur.
Des propositions, pas des décisions
Les insights proposés par l'IA restent des propositions que vous acceptez ou non.
Un copilote qui sait se taire
Sans source pertinente, le copilote refuse de répondre.
Pour qui
Pour les équipes qui veulent décider sur des preuves
Dirigeants de petites entreprises
Pour avoir des preuves avant le prochain cycle de développement.
Product owners et product managers
Pour prioriser un backlog avec le « pourquoi » derrière chaque insight.
UX designers et consultants
Pour la traçabilité et les restitutions, tout en gardant leur propre méthode.
Confiance, données et accès
Chaque organisation est isolée au niveau de la base de données. L'application, la base et les enregistrements d'entretiens sont hébergés dans l'Union européenne, et vos données sont supprimables sur demande.
Vous utilisez votre propre clé d'API Anthropic : la consommation d'IA vous est facturée directement et elle est suivie appel par appel.
Zygosight est en bêta privée. L'accès est gratuit et validé manuellement.
Disponible pour de nouvelles missions
Lyon · France
Parlons-en.
Un produit métier à concevoir ou à remettre d'aplomb ?
Frédéric Rossi
Frédéric Rossi, UX Researcher et Product Builder. Recherche terrain et conception de produits métiers, depuis Lyon, sur site ou à distance.
Disponible pour de nouvelles missions
Lyon · France
Parlons-en.
Un produit métier à concevoir ou à améliorer ?
Frédéric Rossi, Senior Product Researcher & Designer indépendant.
Recherche terrain et conception de produits métiers, depuis Lyon, sur site ou à distance.